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Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Daten-/Ladeklemme (vívoactive)
Daten-/Ladeklemme (vívoactive), ARTIKELNUMMER 010-12157-10, Mit unserer Daten-/Ladeklemme können Sie zwei Dinge mit einem Kabel erledigen. Verbinden Sie das Kabel mit dem USB-Anschluss des Computers, um die vívoactive aufzuladen und Daten zwischen Gerät und Computer zu übertragen. Dieses Kabel kann auch mit einem optionalen Netzteil (separat erhältlich) genutzt werden.
Preis: 16.73 € | Versand*: 5.90 € -
Daten-Spürnasen auf Spurensuche
Daten-Spürnasen auf Spurensuche , Mit Spannung und Motivation in die Welt der Daten Haben Viertklässler mehr Spiele auf dem Smartphone als Drittklässler? Wie unterscheiden sich Mädchen und Jungen in ihren Hobbys? Brauchen Kinder aus einer Stadt wirklich länger zur Schule als Kinder aus einem Dorf? Daten-Spürnasen finden die Antworten! Bereits Grundschülerinnen und -schüler können in die Rolle von Daten-Spürnasen schlüpfen. Das zeigt dieses Buch. Die Kinder sammeln Daten, betrachten sie unter verschiedenen Perspektiven und finden die Informationen hinter den Daten. Dabei durchlaufen sie den kompletten Zyklus eines statistischen Projekts: von der Fragestellung über die Erhebung bis hin zur Auswertung. Der Einsatz digitaler Werkzeuge unterstützt die Schülerinnen und Schüler, auch umfangreiche Daten unter eigenen Fragestellungen zu untersuchen. An motivierenden und lebensnahen Themen eignen sie sich so nachhaltige Kompetenzen aus dem Inhaltsbereich "Daten, Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit" an. "Daten-Spürnasen auf Spurensuche" gibt Orientierung und praxisnahe Anregungen durch: - erprobte Unterrichtssequenzen zur Datenanalyse - mit und ohne digitale Werkzeuge - von Klasse 2 bis 4, - zahlreiche Unterrichtsmaterialien (Arbeitsblätter, Datenkarten, Datensätze) im Buch und als Download, - didaktisch-methodische Informationen zur professionellen Vorbereitung und Durchführung des Unterrichts, - eine Einführung in die Datenanalyse mit der Software TinkerPlots Zielgruppe dieses Buchs sind interessierte Lehrkräfte für Mathematik und Sachunterricht an Grundschulen, Studierende und Referendare sowie Lehrerfortbildner*innen. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Erle, Andreas: Alle Daten sicher
Alle Daten sicher , Sicherheit für Ihren Datenschatz - Dateien optimal geschützt und strukturiert absichern Fotos, Filme, Dokumente - all diese Daten haben einen Wert, wenn nicht einen monetären, dann doch oft einen ideellen. Eine defekte Festplatte, ein Wohnungsbrand, ein Virus oder ein kaputtes Smartphone und im nächsten Augenblick sind wichtige Erinnerungen und Unterlagen weg. Wann lohnt es sich, Analoges zu digitalisieren und wie können wir unsere wichtigsten Daten bestmöglich schützen? Wir zeigen Ihnen, was alles passieren kann und wie Sie Ihre Datensicherheit gewährleisten können. Von Back-up-Software über Passwortmanager bis hin zu Antivirenprogrammen stellt Ihnen dieser Ratgeber bewährte Tools und Schutzmaßnahmen basierend auf den Untersuchungen der Stiftung Warentest vor. In diesem Leitfaden erfahren Sie zusätzlich, wie Sie all Ihre Dateien im Blick behalten und strukturiert abspeichern, sodass Sie sie schnellstmöglich wieder finden. Wichtig für Ihren Datenschutz ist nicht zuletzt auch umsichtiges Verhalten wie das regelmäßige Durchführen von Software-Updates, Aktualisieren von Browsern oder Programmen sowie anonymes und sicheres Surfen in öffentlichen Netzen. Was aber, wenn es schon zu spät ist? Oder wenn trotz aller Schutzmaßnahmen doch etwas schiefgeht? Auch hierfür gibt es Lösungen, die dieses Buch für Sie bereithält. - Analoges digitalisieren: Dias, CDs, Papierdokumente - Dateien im Blick behalten: Strukturiertes Abspeichern der Dokumente - Betrugsmaschen erkennen: Auf welche Links Sie niemals klicken sollten - Gute Passwörter kreieren: Tipps und Tools für noch mehr Schutz - Clouddienste: Welche Cloudanbieter empfehlenswert sind - Im Notfall: Daten retten sogar ohne Backup , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 19.90 € | Versand*: 0 €
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In welchem Format können Daten für Graphen gespeichert werden?
Daten für Graphen können in verschiedenen Formaten gespeichert werden, darunter Adjazenzlisten, Adjazenzmatrizen und Kantenlisten. Adjazenzlisten speichern für jeden Knoten eine Liste der benachbarten Knoten. Adjazenzmatrizen speichern eine Matrix, in der die Einträge angeben, ob es eine Kante zwischen zwei Knoten gibt. Kantenlisten speichern eine Liste aller Kanten im Graphen.
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Wie exportiert man Daten aus einer Datenbank in ein anderes Format?
Datenbank abfragen und Ergebnisse in gewünschtem Format exportieren. Verwendung von SQL-Abfragen oder Exportfunktionen der Datenbanksoftware. Alternativ können auch ETL-Tools verwendet werden, um Daten zu transformieren und in ein anderes Format zu exportieren.
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Wie werden Daten analysiert, um Muster und Trends zu identifizieren?
Daten werden gesammelt und in einer Datenbank gespeichert. Anschließend werden verschiedene Analysemethoden angewendet, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. Diese Muster und Trends werden dann interpretiert, um Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
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Wie können Unternehmen Daten-Mining-Techniken einsetzen, um wertvolle Erkenntnisse und Muster aus ihren gesammelten Daten zu gewinnen?
Unternehmen können Daten-Mining-Techniken einsetzen, um große Datenmengen zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. Durch die Anwendung von Algorithmen können sie Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen erkennen und Vorhersagen treffen. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und die Effizienz zu steigern.
Ähnliche Suchbegriffe für Daten:
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Datenkonzentrator COM800 Zubehör für: 3VA6 SENTRON Kompaktleistungsschalter 3VA - Ein System. Für alle Anwendungen.
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MENNEKES Daten-Anschlussdose UP 41492
Daten-Anschlussdose u.P, 2x Rj45 Cat.6 passend fuer CEPEX Gehaeuse:4320,4322,4324 Category 6A Dose, auch fuer den Einsatz in 10 Gigabit- Ethernet- Netzwerken (uebertragungsbandbreite 500 MHz) geschlossenes Zinkdruckgussgehaeuse universelle, flexible Kabelzufuehrung von oben/unten (+/- 30°) Schnellmontage mit rastendem Deckel 2 Erdanschluesse fuer 6,3mm Flachsteckverbinder schnelle Installation durch LSA-Kontakte LSA-Klemmen fuer einen Leiter 0,4-0,63 mm Ø, AWG 26-22, Wiederbelegbarkeit > 50-mal geeignet fuer PoE+ (Power over Ethernet), gemaess IEEE 802.3at Entsprechend nachfolgender Normanforderungen: ISO/IEC 11 801 Amendment 2, Cat. 6A E DIN IEC 60 603-7-51 Ed.1, 500 MHz, geschirmt Lebensdauer > 1000 Steckzyklen, RJ11/RJ12-fehlstecksicher
Preis: 46.33 € | Versand*: 5.99 € -
MENNEKES 25705 Energie-Daten-Verteiler
MENNEKES Steckdosen-Kombination anschlussfertig verdrahtet Schutzart IP 44 Gehaeuse: 1 AMAPLAST-Gehaeuse 118x170 mm (HxB) elektrograu RAL 7035 Bestueckung: 2 Schutzkontakt-Steckdosen 16A2p+E 230V Schutzgrad IP54, schwarz RAL 9005 1 Datendose Cepex Anbau-Gehaeuse gleiche Schliessung mit 2 E-Dat Modulen RJ45, Fabrikat BTR mit Beschriftungsfeld, abschliessbar Schutzgrad IP 44, schwarz RAL 9005 Leitungseinfuehrung/Anschlussmoeglichkeit: 2 M 25 oben (verschlossen) 1 Kabelverschraubung M 25 unten 1 Kabelverschraubung M 25 unten (Dichteinsatz fuer 3 Einzelkabel bis 5-7 mm Durchmesser) mit Klemme fuer 1 Leitung bis 3 x 4 mm2
Preis: 236.54 € | Versand*: 5.99 € -
SIEMENS Daten-Konzentrator 3VA9977-0TA20
Datenkonzentrator COM100 Zubehör für: 3VA6 SENTRON Kompaktleistungsschalter 3VA - Ein System. Für alle Anwendungen.
Preis: 555.48 € | Versand*: 5.99 €
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Ist es möglich, Daten von einer formatierten Festplatte im RAW-Format wiederherzustellen?
Ja, es ist möglich, Daten von einer formatierten Festplatte im RAW-Format wiederherzustellen. Es erfordert jedoch spezielle Datenwiederherstellungssoftware oder die Hilfe eines professionellen Datenwiederherstellungsdienstes. Es ist wichtig zu beachten, dass die Erfolgsrate der Wiederherstellung von Daten im RAW-Format variieren kann und von verschiedenen Faktoren wie dem Grad der Formatierung und der Art der Daten abhängt.
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Wie kann man Daten aus verschiedenen Quellen in ein gemeinsames Format importieren?
Durch die Verwendung von Datenintegrations-Tools wie ETL (Extract, Transform, Load) können Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in ein gemeinsames Format geladen werden. Diese Tools ermöglichen die Automatisierung des Prozesses und die Anpassung der Daten an das gewünschte Format. Zudem können APIs genutzt werden, um Daten direkt von verschiedenen Quellen abzurufen und in ein gemeinsames Format zu importieren.
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Wie können wir Daten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren?
Durch die Verwendung von Datenanalysetools wie Data Mining und Machine Learning können wir große Datensätze untersuchen, um Muster und Trends zu identifizieren. Durch die Anwendung von statistischen Methoden wie Regression und Clusteranalyse können wir Beziehungen zwischen Variablen erkennen und relevante Informationen extrahieren. Visualisierungstechniken wie Diagramme und Grafiken helfen dabei, die identifizierten Muster und Trends verständlich darzustellen.
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Wie kann man Daten auswerten, um Muster und Trends zu erkennen?
Durch die Anwendung von statistischen Methoden wie Regression oder Clustering können Daten analysiert werden, um Muster und Trends zu identifizieren. Visualisierungstechniken wie Diagramme oder Heatmaps können helfen, die Daten besser zu verstehen. Die Verwendung von Machine Learning-Algorithmen kann auch dabei helfen, versteckte Muster in den Daten aufzudecken.
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